데이터 분석

차근차근 알아가는 GA4 (2) 계정 생성하기

차근차근 알아가는 GA4 (2) 계정 생성하기

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누구나 따라 할 수 있는 GA4 계정 생성 과정을 소개합니다.

누구나 따라 할 수 있는 GA4 계정 생성 과정을 소개합니다.

위그로스아카데미

1일차에서는 GA4가 고객의 행동을 이벤트로 기록하고, 여러 이벤트를 연결해 고객 여정을 분석하는 도구라는 것을 이해했습니다. 이제 실제로 데이터를 모으기 위한 첫 단계로 GA4 계정을 만들어보겠습니다.

1. Google Analytics는 어디에서 시작할까요?

Google Analytics에 접속한 뒤 준비한 Google 계정으로 로그인합니다. GA4를 처음 사용하는 Google 계정이라면 시작 화면에서 ‘측정 시작’을 클릭합니다.

❗️이미 다른 GA4 계정이나 속성을 사용한 적이 있다면

‘측정 시작’ 화면이 나타나지 않을 수 있습니다. 이때는 화면 왼쪽 아래에 있는 ‘관리’로 이동한 뒤 ‘만들기 → 계정’을 선택합니다.

2. 애널리틱스 계정 생성하기

첫 번째로 계정 이름을 입력합니다. 계정은 GA4 구조에서 가장 큰 관리 단위이기 때문에 일반적으로 회사명이나 조직명을 사용합니다. 가상의 패션 전자상거래 브랜드인 ‘데일리 아웃핏 공식몰’을 ‘주식회사 데일리 아웃핏’이 운영한다고 가정해보겠습니다. 실제 업무에서는 같은 규칙에 회사명과 브랜드명을 넣어 사용하면 됩니다.

입력 항목

입력 예시

계정 이름

주식회사 데일리 아웃핏

속성 이름

데일리 아웃핏 공식몰

웹 스트림 이름

데일리 아웃핏 공식몰 - 운영 웹

계정 이름에 광고 캠페인명이나 웹사이트 주소를 입력하면 나중에 무엇을 관리하는 계정인지 구분하기 어려울 수 있습니다. 담당자가 이름만 보고도 데이터의 소유 조직을 알 수 있도록 회사명이나 브랜드 운영 조직명을 사용해주세요.


계정 이름 아래에는 계정 데이터 공유 설정이 표시됩니다. 모든 항목을 반드시 선택해야 하는 것은 아닙니다.

Google 제품 및 서비스는 내 데이터를 GA4 학습에 이용합니다. 일반적으로는 체크를 하지 않고 넘어갑니다.

나머지 항목들은 데이터의 원활한 집계를 도와줍니다. 3가지는 체크를 하고 넘어가는걸 추천합니다.

입력을 마쳤다면 ‘다음’을 클릭합니다.

3. 속성은 어떻게 만들까요?

다음은 속성 만들기 단계입니다. 속성은 쇼핑몰에서 수집한 데이터를 확인하고 보고서를 보는 공간입니다. 한 회사가 여러 쇼핑몰을 운영한다면 하나의 애널리틱스 계정 안에 쇼핑몰별 속성을 만들 수 있습니다. 이번 글에서는 하나의 전자상거래 웹사이트를 하나의 속성으로 만든다고 가정하겠습니다.

3-1. 속성 이름은 어떻게 정할까요?

속성 이름에는 분석할 브랜드나 서비스 이름을 입력합니다. 운영 사이트와 테스트 사이트를 따로 관리한다면 이름에 환경을 함께 표시할 수 있습니다.

  • 데일리 아웃핏 공식몰

  • 데일리 아웃핏 공식몰 - 운영

  • 데일리 아웃핏 공식몰 - 테스트

‘속성 1’, ‘새 속성’처럼 목적을 알기 어려운 이름보다 담당자가 바로 구분할 수 있는 이름을 사용하는 것이 좋습니다.

3-2. 보고 시간대는 왜 중요할까요?

대한민국을 기준으로 운영하는 쇼핑몰이라면 보고 시간대를 대한민국으로 선택합니다. GA4는 선택한 시간대를 기준으로 방문과 구매가 어느 날짜에 발생했는지 기록합니다. 예를 들어 해외 시간대를 선택하면 한국 시간으로 자정에 발생한 구매가 전날 매출로 표시될 수 있습니다. 날짜별 광고 성과와 구매 데이터를 비교할 때 차이가 발생할 수 있으므로 실제 비즈니스 운영 시간을 기준으로 설정해야 합니다.

3-3. 통화는 무엇을 선택해야 할까요?

국내에서 원화 매출을 중심으로 확인한다면 대한민국 원(₩)을 선택합니다. 여러 통화로 결제받는 쇼핑몰이라면 회사가 매출 성과를 판단할 때 사용하는 기본 보고 통화를 기준으로 선택합니다.

입력 항목

전자상거래 예시

선택 기준

속성 이름

데일리 아웃핏 공식몰

분석할 브랜드나 서비스

보고 시간대

대한민국

날짜별 매출을 확인할 기준 시간

통화

대한민국 원(₩)

성과를 판단할 기본 보고 통화

모든 항목을 입력했다면 ‘다음’을 클릭합니다.

4. 비즈니스 정보와 목표는 어떻게 선택할까요?

속성을 만든 뒤에는 업종, 비즈니스 규모, GA4를 사용하는 목적을 선택합니다.

4-1. 비즈니스 세부정보를 선택합니다.

업종은 운영하는 쇼핑몰과 가장 가까운 카테고리를 선택합니다. 정확하게 일치하는 항목이 없다면 가장 유사한 업종을 선택해도 됩니다. 비즈니스 규모는 현재 조직의 인원 규모와 가까운 항목을 선택합니다. 이 단계는 정답을 맞히는 시험이 아니기 때문에 완벽하게 일치하는 항목을 찾느라 가입을 멈출 필요는 없습니다.

4-2. 비즈니스 목표를 선택합니다.

다음으로 GA4를 어떤 목적으로 사용할지 선택합니다. 전자상거래 서비스라면 다음 항목을 우선 고려할 수 있습니다.

  • 온라인 판매 촉진: 상품 구매 과정과 매출 성과를 확인하고 싶을 때

  • 사용자 행동 검토: 고객이 어떤 페이지와 기능을 이용하는지 확인하고 싶을 때

선택한 목표에 따라 처음 표시되는 GA4의 기본 보고서 구성이 달라집니다. ‘온라인 판매 촉진’을 선택하면 전자상거래 구매, 구매 여정, 결제 여정과 관련된 보고서를 찾기 쉬워집니다.

하지만 주의할 점이 있습니다.

‘온라인 판매 촉진’을 선택했다고 장바구니와 구매 이벤트가 자동으로 수집되는 것은 아닙니다.

비즈니스 목표는 먼저 보여줄 보고서를 정하는 단계입니다. 실제 상품 조회, 장바구니 담기, 결제 시작, 구매 이벤트를 수집하려면 웹사이트에 태그를 설치하고 전자상거래 이벤트를 별도로 설정해야 합니다.

선택을 마쳤다면 ‘만들기’를 클릭합니다.

5. 이용약관에는 어떻게 동의할까요?

계정을 만들기 전에 Google Analytics 이용약관이 나타납니다. 국가 또는 지역을 대한민국으로 선택하고 약관과 데이터 처리 관련 내용을 확인한 뒤 동의합니다.

약관 동의를 마치면 GA4 속성이 생성되고, 데이터를 어디에서 가져올지 선택하는 화면으로 이동합니다.

6. 데이터 수집 플랫폼은 무엇을 선택해야 할까요?

GA4는 웹사이트와 앱에서 발생한 데이터를 모두 수집할 수 있습니다. 화면에는 다음과 같은 플랫폼이 표시됩니다.

  • Android 앱

  • iOS 앱

이번 글에서는 전자상거래 웹사이트를 연결할 예정이므로 ‘웹’을 선택합니다.


쇼핑몰 앱도 운영하고 있다면 이후 Android 또는 iOS 데이터 스트림을 추가할 수 있습니다. 앱에는 별도의 등록 정보와 설치 과정이 필요하기 때문에 이번 글에서는 웹사이트 연결만 다루겠습니다.

7. 웹 데이터 스트림은 어떻게 만들까요?

웹 데이터 스트림은 쇼핑몰에서 발생한 고객 행동 데이터가 GA4 속성으로 들어오는 경로입니다. 다음 세 가지 항목을 확인합니다.

7-1. 웹사이트 URL을 입력합니다.

주소창에 표시되는 실제 운영 쇼핑몰의 주소를 입력합니다.

  • 프로토콜: https://

  • 도메인 예시: shop.example.com

입력란 앞에서 https://를 선택했다면 주소 입력란에는 shop.example.com처럼 도메인만 입력합니다. 개발용 주소나 잘못된 도메인을 입력하지 않도록 실제 사이트의 주소를 복사해 확인해주세요.

7-2. 스트림 이름을 입력합니다.

스트림 이름은 어떤 사이트의 데이터가 들어오는지 구분하기 위한 이름입니다. 브랜드명, 환경, 플랫폼을 함께 표시하면 이후 관리하기 쉽습니다.

  • 권장 예시: 데일리핏 공식몰 - 운영 웹

  • 구분하기 어려운 예시: 웹 1, 새 스트림, 테스트

7-3. 향상된 측정은 무엇인가요?

향상된 측정을 켜면 웹사이트에 태그를 설치한 뒤 페이지 조회, 스크롤, 외부 링크 클릭과 같은 일부 행동을 별도의 코드 변경 없이 수집할 수 있습니다. 처음 가입할 때는 켜둔 상태로 진행하고 이후 수집 목적에 따라 개별 항목을 조정할 수 있습니다.


1일차에서 살펴본 이벤트 중 page_view, scroll 등은 향상된 측정을 통해 수집할 수 있습니다. 하지만 view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase와 같은 전자상거래 이벤트는 별도의 설정이 필요합니다.

모든 항목을 확인한 뒤 ‘스트림 만들기’를 클릭합니다.

8. 측정 ID가 보이면 가입이 끝난 걸까요?

스트림을 만들면 웹 스트림 세부정보 화면이 나타납니다. 여기에서 G-로 시작하는 측정 ID를 확인할 수 있습니다.

측정 ID는 웹사이트에서 수집한 데이터를 어느 GA4 웹 스트림으로 보낼지 구분하는 값입니다. 다음 설치 과정에서 쇼핑몰이나 Google Tag Manager에 이 값을 연결하게 됩니다.

여기서 측정 ID가 발급됐다고 바로 고객 데이터가 들어오는 것은 아닙니다.

지금까지는 데이터를 담을 공간과 데이터가 들어올 입구를 만든 것입니다. 실제 데이터 수집을 시작하려면 웹사이트에 Google 태그를 설치해야 합니다.

스트림을 만든 뒤 보고서에 아무 데이터도 표시되지 않더라도 오류라고 단정할 필요는 없습니다. 아직 태그를 설치하지 않았다면 GA4로 전송되는 데이터가 없기 때문입니다.

오늘 기억해야 할 내용은 네 가지입니다.

  1. 애널리틱스 계정은 회사나 조직을 관리하는 가장 큰 단위입니다.

  2. 속성은 실제 데이터를 모으고 분석하는 공간입니다.

  3. 웹 데이터 스트림은 쇼핑몰의 데이터가 GA4로 들어오는 경로입니다.

  4. 측정 ID가 만들어져도 태그를 설치하기 전에는 데이터가 수집되지 않습니다.

다음 글에서는 발급받은 측정 ID를 이용해 웹사이트에 Google 태그를 설치하고, 내 방문과 이벤트가 GA4에 정상적으로 들어오는지 확인해보겠습니다.


📢 더 많은 마케팅 실무 팁과 트렌드가 궁금하다면? 실무에서 바로 활용 가능한 데이터 분석 노하우부터 마케팅 실무자들과의 실시간 네트워킹, 유용한 학습 자료까지 아낌없이 나누어 드립니다. 혼자 고민하지 말고 함께 공부하며 빠르게 성장해 봐요!

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1일차에서는 GA4가 고객의 행동을 이벤트로 기록하고, 여러 이벤트를 연결해 고객 여정을 분석하는 도구라는 것을 이해했습니다. 이제 실제로 데이터를 모으기 위한 첫 단계로 GA4 계정을 만들어보겠습니다.

1. Google Analytics는 어디에서 시작할까요?

Google Analytics에 접속한 뒤 준비한 Google 계정으로 로그인합니다. GA4를 처음 사용하는 Google 계정이라면 시작 화면에서 ‘측정 시작’을 클릭합니다.

❗️이미 다른 GA4 계정이나 속성을 사용한 적이 있다면

‘측정 시작’ 화면이 나타나지 않을 수 있습니다. 이때는 화면 왼쪽 아래에 있는 ‘관리’로 이동한 뒤 ‘만들기 → 계정’을 선택합니다.

2. 애널리틱스 계정 생성하기

첫 번째로 계정 이름을 입력합니다. 계정은 GA4 구조에서 가장 큰 관리 단위이기 때문에 일반적으로 회사명이나 조직명을 사용합니다. 가상의 패션 전자상거래 브랜드인 ‘데일리 아웃핏 공식몰’을 ‘주식회사 데일리 아웃핏’이 운영한다고 가정해보겠습니다. 실제 업무에서는 같은 규칙에 회사명과 브랜드명을 넣어 사용하면 됩니다.

입력 항목

입력 예시

계정 이름

주식회사 데일리 아웃핏

속성 이름

데일리 아웃핏 공식몰

웹 스트림 이름

데일리 아웃핏 공식몰 - 운영 웹

계정 이름에 광고 캠페인명이나 웹사이트 주소를 입력하면 나중에 무엇을 관리하는 계정인지 구분하기 어려울 수 있습니다. 담당자가 이름만 보고도 데이터의 소유 조직을 알 수 있도록 회사명이나 브랜드 운영 조직명을 사용해주세요.


계정 이름 아래에는 계정 데이터 공유 설정이 표시됩니다. 모든 항목을 반드시 선택해야 하는 것은 아닙니다.

Google 제품 및 서비스는 내 데이터를 GA4 학습에 이용합니다. 일반적으로는 체크를 하지 않고 넘어갑니다.

나머지 항목들은 데이터의 원활한 집계를 도와줍니다. 3가지는 체크를 하고 넘어가는걸 추천합니다.

입력을 마쳤다면 ‘다음’을 클릭합니다.

3. 속성은 어떻게 만들까요?

다음은 속성 만들기 단계입니다. 속성은 쇼핑몰에서 수집한 데이터를 확인하고 보고서를 보는 공간입니다. 한 회사가 여러 쇼핑몰을 운영한다면 하나의 애널리틱스 계정 안에 쇼핑몰별 속성을 만들 수 있습니다. 이번 글에서는 하나의 전자상거래 웹사이트를 하나의 속성으로 만든다고 가정하겠습니다.

3-1. 속성 이름은 어떻게 정할까요?

속성 이름에는 분석할 브랜드나 서비스 이름을 입력합니다. 운영 사이트와 테스트 사이트를 따로 관리한다면 이름에 환경을 함께 표시할 수 있습니다.

  • 데일리 아웃핏 공식몰

  • 데일리 아웃핏 공식몰 - 운영

  • 데일리 아웃핏 공식몰 - 테스트

‘속성 1’, ‘새 속성’처럼 목적을 알기 어려운 이름보다 담당자가 바로 구분할 수 있는 이름을 사용하는 것이 좋습니다.

3-2. 보고 시간대는 왜 중요할까요?

대한민국을 기준으로 운영하는 쇼핑몰이라면 보고 시간대를 대한민국으로 선택합니다. GA4는 선택한 시간대를 기준으로 방문과 구매가 어느 날짜에 발생했는지 기록합니다. 예를 들어 해외 시간대를 선택하면 한국 시간으로 자정에 발생한 구매가 전날 매출로 표시될 수 있습니다. 날짜별 광고 성과와 구매 데이터를 비교할 때 차이가 발생할 수 있으므로 실제 비즈니스 운영 시간을 기준으로 설정해야 합니다.

3-3. 통화는 무엇을 선택해야 할까요?

국내에서 원화 매출을 중심으로 확인한다면 대한민국 원(₩)을 선택합니다. 여러 통화로 결제받는 쇼핑몰이라면 회사가 매출 성과를 판단할 때 사용하는 기본 보고 통화를 기준으로 선택합니다.

입력 항목

전자상거래 예시

선택 기준

속성 이름

데일리 아웃핏 공식몰

분석할 브랜드나 서비스

보고 시간대

대한민국

날짜별 매출을 확인할 기준 시간

통화

대한민국 원(₩)

성과를 판단할 기본 보고 통화

모든 항목을 입력했다면 ‘다음’을 클릭합니다.

4. 비즈니스 정보와 목표는 어떻게 선택할까요?

속성을 만든 뒤에는 업종, 비즈니스 규모, GA4를 사용하는 목적을 선택합니다.

4-1. 비즈니스 세부정보를 선택합니다.

업종은 운영하는 쇼핑몰과 가장 가까운 카테고리를 선택합니다. 정확하게 일치하는 항목이 없다면 가장 유사한 업종을 선택해도 됩니다. 비즈니스 규모는 현재 조직의 인원 규모와 가까운 항목을 선택합니다. 이 단계는 정답을 맞히는 시험이 아니기 때문에 완벽하게 일치하는 항목을 찾느라 가입을 멈출 필요는 없습니다.

4-2. 비즈니스 목표를 선택합니다.

다음으로 GA4를 어떤 목적으로 사용할지 선택합니다. 전자상거래 서비스라면 다음 항목을 우선 고려할 수 있습니다.

  • 온라인 판매 촉진: 상품 구매 과정과 매출 성과를 확인하고 싶을 때

  • 사용자 행동 검토: 고객이 어떤 페이지와 기능을 이용하는지 확인하고 싶을 때

선택한 목표에 따라 처음 표시되는 GA4의 기본 보고서 구성이 달라집니다. ‘온라인 판매 촉진’을 선택하면 전자상거래 구매, 구매 여정, 결제 여정과 관련된 보고서를 찾기 쉬워집니다.

하지만 주의할 점이 있습니다.

‘온라인 판매 촉진’을 선택했다고 장바구니와 구매 이벤트가 자동으로 수집되는 것은 아닙니다.

비즈니스 목표는 먼저 보여줄 보고서를 정하는 단계입니다. 실제 상품 조회, 장바구니 담기, 결제 시작, 구매 이벤트를 수집하려면 웹사이트에 태그를 설치하고 전자상거래 이벤트를 별도로 설정해야 합니다.

선택을 마쳤다면 ‘만들기’를 클릭합니다.

5. 이용약관에는 어떻게 동의할까요?

계정을 만들기 전에 Google Analytics 이용약관이 나타납니다. 국가 또는 지역을 대한민국으로 선택하고 약관과 데이터 처리 관련 내용을 확인한 뒤 동의합니다.

약관 동의를 마치면 GA4 속성이 생성되고, 데이터를 어디에서 가져올지 선택하는 화면으로 이동합니다.

6. 데이터 수집 플랫폼은 무엇을 선택해야 할까요?

GA4는 웹사이트와 앱에서 발생한 데이터를 모두 수집할 수 있습니다. 화면에는 다음과 같은 플랫폼이 표시됩니다.

  • Android 앱

  • iOS 앱

이번 글에서는 전자상거래 웹사이트를 연결할 예정이므로 ‘웹’을 선택합니다.


쇼핑몰 앱도 운영하고 있다면 이후 Android 또는 iOS 데이터 스트림을 추가할 수 있습니다. 앱에는 별도의 등록 정보와 설치 과정이 필요하기 때문에 이번 글에서는 웹사이트 연결만 다루겠습니다.

7. 웹 데이터 스트림은 어떻게 만들까요?

웹 데이터 스트림은 쇼핑몰에서 발생한 고객 행동 데이터가 GA4 속성으로 들어오는 경로입니다. 다음 세 가지 항목을 확인합니다.

7-1. 웹사이트 URL을 입력합니다.

주소창에 표시되는 실제 운영 쇼핑몰의 주소를 입력합니다.

  • 프로토콜: https://

  • 도메인 예시: shop.example.com

입력란 앞에서 https://를 선택했다면 주소 입력란에는 shop.example.com처럼 도메인만 입력합니다. 개발용 주소나 잘못된 도메인을 입력하지 않도록 실제 사이트의 주소를 복사해 확인해주세요.

7-2. 스트림 이름을 입력합니다.

스트림 이름은 어떤 사이트의 데이터가 들어오는지 구분하기 위한 이름입니다. 브랜드명, 환경, 플랫폼을 함께 표시하면 이후 관리하기 쉽습니다.

  • 권장 예시: 데일리핏 공식몰 - 운영 웹

  • 구분하기 어려운 예시: 웹 1, 새 스트림, 테스트

7-3. 향상된 측정은 무엇인가요?

향상된 측정을 켜면 웹사이트에 태그를 설치한 뒤 페이지 조회, 스크롤, 외부 링크 클릭과 같은 일부 행동을 별도의 코드 변경 없이 수집할 수 있습니다. 처음 가입할 때는 켜둔 상태로 진행하고 이후 수집 목적에 따라 개별 항목을 조정할 수 있습니다.


1일차에서 살펴본 이벤트 중 page_view, scroll 등은 향상된 측정을 통해 수집할 수 있습니다. 하지만 view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase와 같은 전자상거래 이벤트는 별도의 설정이 필요합니다.

모든 항목을 확인한 뒤 ‘스트림 만들기’를 클릭합니다.

8. 측정 ID가 보이면 가입이 끝난 걸까요?

스트림을 만들면 웹 스트림 세부정보 화면이 나타납니다. 여기에서 G-로 시작하는 측정 ID를 확인할 수 있습니다.

측정 ID는 웹사이트에서 수집한 데이터를 어느 GA4 웹 스트림으로 보낼지 구분하는 값입니다. 다음 설치 과정에서 쇼핑몰이나 Google Tag Manager에 이 값을 연결하게 됩니다.

여기서 측정 ID가 발급됐다고 바로 고객 데이터가 들어오는 것은 아닙니다.

지금까지는 데이터를 담을 공간과 데이터가 들어올 입구를 만든 것입니다. 실제 데이터 수집을 시작하려면 웹사이트에 Google 태그를 설치해야 합니다.

스트림을 만든 뒤 보고서에 아무 데이터도 표시되지 않더라도 오류라고 단정할 필요는 없습니다. 아직 태그를 설치하지 않았다면 GA4로 전송되는 데이터가 없기 때문입니다.

오늘 기억해야 할 내용은 네 가지입니다.

  1. 애널리틱스 계정은 회사나 조직을 관리하는 가장 큰 단위입니다.

  2. 속성은 실제 데이터를 모으고 분석하는 공간입니다.

  3. 웹 데이터 스트림은 쇼핑몰의 데이터가 GA4로 들어오는 경로입니다.

  4. 측정 ID가 만들어져도 태그를 설치하기 전에는 데이터가 수집되지 않습니다.

다음 글에서는 발급받은 측정 ID를 이용해 웹사이트에 Google 태그를 설치하고, 내 방문과 이벤트가 GA4에 정상적으로 들어오는지 확인해보겠습니다.


📢 더 많은 마케팅 실무 팁과 트렌드가 궁금하다면? 실무에서 바로 활용 가능한 데이터 분석 노하우부터 마케팅 실무자들과의 실시간 네트워킹, 유용한 학습 자료까지 아낌없이 나누어 드립니다. 혼자 고민하지 말고 함께 공부하며 빠르게 성장해 봐요!

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1일차에서는 GA4가 고객의 행동을 이벤트로 기록하고, 여러 이벤트를 연결해 고객 여정을 분석하는 도구라는 것을 이해했습니다. 이제 실제로 데이터를 모으기 위한 첫 단계로 GA4 계정을 만들어보겠습니다.

1. Google Analytics는 어디에서 시작할까요?

Google Analytics에 접속한 뒤 준비한 Google 계정으로 로그인합니다. GA4를 처음 사용하는 Google 계정이라면 시작 화면에서 ‘측정 시작’을 클릭합니다.

❗️이미 다른 GA4 계정이나 속성을 사용한 적이 있다면

‘측정 시작’ 화면이 나타나지 않을 수 있습니다. 이때는 화면 왼쪽 아래에 있는 ‘관리’로 이동한 뒤 ‘만들기 → 계정’을 선택합니다.

2. 애널리틱스 계정 생성하기

첫 번째로 계정 이름을 입력합니다. 계정은 GA4 구조에서 가장 큰 관리 단위이기 때문에 일반적으로 회사명이나 조직명을 사용합니다. 가상의 패션 전자상거래 브랜드인 ‘데일리 아웃핏 공식몰’을 ‘주식회사 데일리 아웃핏’이 운영한다고 가정해보겠습니다. 실제 업무에서는 같은 규칙에 회사명과 브랜드명을 넣어 사용하면 됩니다.

입력 항목

입력 예시

계정 이름

주식회사 데일리 아웃핏

속성 이름

데일리 아웃핏 공식몰

웹 스트림 이름

데일리 아웃핏 공식몰 - 운영 웹

계정 이름에 광고 캠페인명이나 웹사이트 주소를 입력하면 나중에 무엇을 관리하는 계정인지 구분하기 어려울 수 있습니다. 담당자가 이름만 보고도 데이터의 소유 조직을 알 수 있도록 회사명이나 브랜드 운영 조직명을 사용해주세요.


계정 이름 아래에는 계정 데이터 공유 설정이 표시됩니다. 모든 항목을 반드시 선택해야 하는 것은 아닙니다.

Google 제품 및 서비스는 내 데이터를 GA4 학습에 이용합니다. 일반적으로는 체크를 하지 않고 넘어갑니다.

나머지 항목들은 데이터의 원활한 집계를 도와줍니다. 3가지는 체크를 하고 넘어가는걸 추천합니다.

입력을 마쳤다면 ‘다음’을 클릭합니다.

3. 속성은 어떻게 만들까요?

다음은 속성 만들기 단계입니다. 속성은 쇼핑몰에서 수집한 데이터를 확인하고 보고서를 보는 공간입니다. 한 회사가 여러 쇼핑몰을 운영한다면 하나의 애널리틱스 계정 안에 쇼핑몰별 속성을 만들 수 있습니다. 이번 글에서는 하나의 전자상거래 웹사이트를 하나의 속성으로 만든다고 가정하겠습니다.

3-1. 속성 이름은 어떻게 정할까요?

속성 이름에는 분석할 브랜드나 서비스 이름을 입력합니다. 운영 사이트와 테스트 사이트를 따로 관리한다면 이름에 환경을 함께 표시할 수 있습니다.

  • 데일리 아웃핏 공식몰

  • 데일리 아웃핏 공식몰 - 운영

  • 데일리 아웃핏 공식몰 - 테스트

‘속성 1’, ‘새 속성’처럼 목적을 알기 어려운 이름보다 담당자가 바로 구분할 수 있는 이름을 사용하는 것이 좋습니다.

3-2. 보고 시간대는 왜 중요할까요?

대한민국을 기준으로 운영하는 쇼핑몰이라면 보고 시간대를 대한민국으로 선택합니다. GA4는 선택한 시간대를 기준으로 방문과 구매가 어느 날짜에 발생했는지 기록합니다. 예를 들어 해외 시간대를 선택하면 한국 시간으로 자정에 발생한 구매가 전날 매출로 표시될 수 있습니다. 날짜별 광고 성과와 구매 데이터를 비교할 때 차이가 발생할 수 있으므로 실제 비즈니스 운영 시간을 기준으로 설정해야 합니다.

3-3. 통화는 무엇을 선택해야 할까요?

국내에서 원화 매출을 중심으로 확인한다면 대한민국 원(₩)을 선택합니다. 여러 통화로 결제받는 쇼핑몰이라면 회사가 매출 성과를 판단할 때 사용하는 기본 보고 통화를 기준으로 선택합니다.

입력 항목

전자상거래 예시

선택 기준

속성 이름

데일리 아웃핏 공식몰

분석할 브랜드나 서비스

보고 시간대

대한민국

날짜별 매출을 확인할 기준 시간

통화

대한민국 원(₩)

성과를 판단할 기본 보고 통화

모든 항목을 입력했다면 ‘다음’을 클릭합니다.

4. 비즈니스 정보와 목표는 어떻게 선택할까요?

속성을 만든 뒤에는 업종, 비즈니스 규모, GA4를 사용하는 목적을 선택합니다.

4-1. 비즈니스 세부정보를 선택합니다.

업종은 운영하는 쇼핑몰과 가장 가까운 카테고리를 선택합니다. 정확하게 일치하는 항목이 없다면 가장 유사한 업종을 선택해도 됩니다. 비즈니스 규모는 현재 조직의 인원 규모와 가까운 항목을 선택합니다. 이 단계는 정답을 맞히는 시험이 아니기 때문에 완벽하게 일치하는 항목을 찾느라 가입을 멈출 필요는 없습니다.

4-2. 비즈니스 목표를 선택합니다.

다음으로 GA4를 어떤 목적으로 사용할지 선택합니다. 전자상거래 서비스라면 다음 항목을 우선 고려할 수 있습니다.

  • 온라인 판매 촉진: 상품 구매 과정과 매출 성과를 확인하고 싶을 때

  • 사용자 행동 검토: 고객이 어떤 페이지와 기능을 이용하는지 확인하고 싶을 때

선택한 목표에 따라 처음 표시되는 GA4의 기본 보고서 구성이 달라집니다. ‘온라인 판매 촉진’을 선택하면 전자상거래 구매, 구매 여정, 결제 여정과 관련된 보고서를 찾기 쉬워집니다.

하지만 주의할 점이 있습니다.

‘온라인 판매 촉진’을 선택했다고 장바구니와 구매 이벤트가 자동으로 수집되는 것은 아닙니다.

비즈니스 목표는 먼저 보여줄 보고서를 정하는 단계입니다. 실제 상품 조회, 장바구니 담기, 결제 시작, 구매 이벤트를 수집하려면 웹사이트에 태그를 설치하고 전자상거래 이벤트를 별도로 설정해야 합니다.

선택을 마쳤다면 ‘만들기’를 클릭합니다.

5. 이용약관에는 어떻게 동의할까요?

계정을 만들기 전에 Google Analytics 이용약관이 나타납니다. 국가 또는 지역을 대한민국으로 선택하고 약관과 데이터 처리 관련 내용을 확인한 뒤 동의합니다.

약관 동의를 마치면 GA4 속성이 생성되고, 데이터를 어디에서 가져올지 선택하는 화면으로 이동합니다.

6. 데이터 수집 플랫폼은 무엇을 선택해야 할까요?

GA4는 웹사이트와 앱에서 발생한 데이터를 모두 수집할 수 있습니다. 화면에는 다음과 같은 플랫폼이 표시됩니다.

  • Android 앱

  • iOS 앱

이번 글에서는 전자상거래 웹사이트를 연결할 예정이므로 ‘웹’을 선택합니다.


쇼핑몰 앱도 운영하고 있다면 이후 Android 또는 iOS 데이터 스트림을 추가할 수 있습니다. 앱에는 별도의 등록 정보와 설치 과정이 필요하기 때문에 이번 글에서는 웹사이트 연결만 다루겠습니다.

7. 웹 데이터 스트림은 어떻게 만들까요?

웹 데이터 스트림은 쇼핑몰에서 발생한 고객 행동 데이터가 GA4 속성으로 들어오는 경로입니다. 다음 세 가지 항목을 확인합니다.

7-1. 웹사이트 URL을 입력합니다.

주소창에 표시되는 실제 운영 쇼핑몰의 주소를 입력합니다.

  • 프로토콜: https://

  • 도메인 예시: shop.example.com

입력란 앞에서 https://를 선택했다면 주소 입력란에는 shop.example.com처럼 도메인만 입력합니다. 개발용 주소나 잘못된 도메인을 입력하지 않도록 실제 사이트의 주소를 복사해 확인해주세요.

7-2. 스트림 이름을 입력합니다.

스트림 이름은 어떤 사이트의 데이터가 들어오는지 구분하기 위한 이름입니다. 브랜드명, 환경, 플랫폼을 함께 표시하면 이후 관리하기 쉽습니다.

  • 권장 예시: 데일리핏 공식몰 - 운영 웹

  • 구분하기 어려운 예시: 웹 1, 새 스트림, 테스트

7-3. 향상된 측정은 무엇인가요?

향상된 측정을 켜면 웹사이트에 태그를 설치한 뒤 페이지 조회, 스크롤, 외부 링크 클릭과 같은 일부 행동을 별도의 코드 변경 없이 수집할 수 있습니다. 처음 가입할 때는 켜둔 상태로 진행하고 이후 수집 목적에 따라 개별 항목을 조정할 수 있습니다.


1일차에서 살펴본 이벤트 중 page_view, scroll 등은 향상된 측정을 통해 수집할 수 있습니다. 하지만 view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase와 같은 전자상거래 이벤트는 별도의 설정이 필요합니다.

모든 항목을 확인한 뒤 ‘스트림 만들기’를 클릭합니다.

8. 측정 ID가 보이면 가입이 끝난 걸까요?

스트림을 만들면 웹 스트림 세부정보 화면이 나타납니다. 여기에서 G-로 시작하는 측정 ID를 확인할 수 있습니다.

측정 ID는 웹사이트에서 수집한 데이터를 어느 GA4 웹 스트림으로 보낼지 구분하는 값입니다. 다음 설치 과정에서 쇼핑몰이나 Google Tag Manager에 이 값을 연결하게 됩니다.

여기서 측정 ID가 발급됐다고 바로 고객 데이터가 들어오는 것은 아닙니다.

지금까지는 데이터를 담을 공간과 데이터가 들어올 입구를 만든 것입니다. 실제 데이터 수집을 시작하려면 웹사이트에 Google 태그를 설치해야 합니다.

스트림을 만든 뒤 보고서에 아무 데이터도 표시되지 않더라도 오류라고 단정할 필요는 없습니다. 아직 태그를 설치하지 않았다면 GA4로 전송되는 데이터가 없기 때문입니다.

오늘 기억해야 할 내용은 네 가지입니다.

  1. 애널리틱스 계정은 회사나 조직을 관리하는 가장 큰 단위입니다.

  2. 속성은 실제 데이터를 모으고 분석하는 공간입니다.

  3. 웹 데이터 스트림은 쇼핑몰의 데이터가 GA4로 들어오는 경로입니다.

  4. 측정 ID가 만들어져도 태그를 설치하기 전에는 데이터가 수집되지 않습니다.

다음 글에서는 발급받은 측정 ID를 이용해 웹사이트에 Google 태그를 설치하고, 내 방문과 이벤트가 GA4에 정상적으로 들어오는지 확인해보겠습니다.


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